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Desigualdad de Género en la Enfermedad Cardiovascular

La enfermedad cardiovascular

es la primera causa de muerte en mujeres en España y gran parte del mundo occidental. Sin embargo, sigue considerándose erróneamente una “enfermedad de hombres”. Esta percepción, junto con la falta de estudios específicos, ha generado una desigualdad de género en la investigación, diagnóstico y tratamiento de la enfermedad cardiovascular en mujeres. Voy a reflexionar sobre estas diferencias y su impacto en la salud femenina.

Principales Desigualdades Detectadas

La principal desigualdad radica en la subrepresentación de las mujeres en estudios clínicos. Muchos tratamientos, como el uso de estatinas para prevenir cardiopatía isquémica, han sido probados mayoritariamente en hombres. En algunos ensayos clínicos, la participación femenina no llega al 20%. Esta falta de datos específicos afecta la eficacia del tratamiento en mujeres, ya que los resultados de los estudios no reflejan adecuadamente sus respuestas a las terapias.

Además, se han identificado diferencias significativas en los factores de riesgo, la manifestación clínica y los tratamientos aplicados en mujeres. Ellas tienden a ser diagnosticadas más tarde que los hombres, presentan síntomas distintos y tienen un peor pronóstico. Parte de esta diferencia se debe a la edad más avanzada de las mujeres al desarrollar la enfermedad, la mayor prevalencia de otras patologías y el menor uso de pruebas diagnósticas y tratamientos adecuados.

Socialización Diferenciada y su Relación con la Desigualdad

La socialización de género desempeña un papel importante en la percepción de la salud cardiovascular en mujeres. Desde la infancia, se enseña a las niñas a priorizar menos su salud en comparación con los hombres, lo que puede contribuir a que las mujeres subestimen su riesgo cardiovascular. Esto perpetúa la creencia errónea de que la cardiopatía isquémica es una “enfermedad de hombres”, lo que dificulta tanto su diagnóstico temprano como el acceso a un tratamiento adecuado.
Por otro lado, la ciencia médica ha estado históricamente influida por un sesgo de género, donde se ha considerado al cuerpo masculino como estándar. Esto ha llevado a que se realicen menos estudios clínicos en mujeres, perpetuando la desigualdad en el conocimiento y tratamiento de la enfermedad cardiovascular en esta población.

Estrategias para Reducir la Desigualdad

Para reducir esta desigualdad, es necesario:
  • Fomentar la investigación específica en mujeres: Es crucial que los estudios clínicos incluyan una mayor participación femenina, teniendo en cuenta las diferencias hormonales y biológicas que influyen en la enfermedad cardiovascular.
  • Concienciar a la población y a los profesionales de salud: Es vital cambiar la percepción de la cardiopatía isquémica en mujeres y formar a los profesionales para que estén atentos a sus síntomas y factores de riesgo específicos.
  • Desarrollar guías clínicas específicas para mujeres, que incluyan recomendaciones basadas en estudios con una mayor proporción femenina, como las guías de prevención cardiovascular publicadas por varias sociedades científicas.
  • Educar desde la base: Tanto la población general como los profesionales sanitarios deben recibir formación continua sobre las diferencias de género en las enfermedades cardiovasculares para mejorar el diagnóstico y tratamiento.

Datos Ministerio

A través del Portal Estadístico del Ministerio de Sanidad, en la Base de Datos de Clínicos de Atención Primaria (BDCAP), el cubo Problemas de salud nos permite obtener la siguiente información (la más actualizada que tiene actualmente el Ministerio publicada) de las Personas con problemas de salud por mil asignadas con enfermedad cardiovascular (K22):

Año

         Hombres

         Mujeres

           2020    

             6,76

            4,97

           2021

             7,16

            5,31

           2022

             7,25

            5,42

Aunque tanto hombres como mujeres muestran un aumento en los problemas de salud, los hombres siguen siendo más afectados en cifras absolutas. Sin embargo, los síntomas cardiovasculares en las mujeres a menudo se infravaloran, lo que puede retrasar el diagnóstico y tratamiento adecuado. Esta desigualdad de género en la atención cardiovascular tiene graves consecuencias para la salud de las mujeres. Para mejorar su situación, se requieren más investigaciones específicas y una mayor sensibilización sobre las diferencias en la manifestación y tratamiento de la enfermedad cardiovascular. Un enfoque inclusivo y equitativo contribuirá a reducir la mortalidad y mejorar la calidad de vida de las mujeres afectadas por estas enfermedades.

Referencias

En la web del Ministerio de Sanidad (https://www.sanidad.gob.es/organizacion/sns/planCalidadSNS/equidad/saludGenero/investigacion/home.htm) podemos encontrar el estudio de Prespectiva de género en el estudio de enfermedades de mayor prevalencia de:
Sociedad Española de Cardiología. (s.f.). Enfermedad cardiovascular en la mujer: Estudio de la situación en España. Informe realizado para el Observatorio de la Salud de la Mujer. Ministerio de Sanidad y Consumo.
https://pestadistico.inteligenciadegestion.sanidad.gob.es/publicoSNS/S/base-de-datos-de-clinicos-de-atencion-primaria-bdcap 

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¡Hola a tod@s! Mi nombre es Marina Nieto y soy Jefa de Servicio en el Ministerio de Sanidad , dentro de la Oficina del Dato de la Subdirección General de Información Sanitaria de la Secretaría General de Salud Digital, Información e Innovación del SNS. Mi perfil profesional está muy enfocado en el análisis y tratamiento de datos . En mi rol actual, utilizo técnicas de modelado estadístico para identificar patrones, y antes trabajé en la creación de cuadros de mando y generación de informes ejecutivos en el sector financiero y de tecnología, al haber trabajado en la Comisión Nacional del Mercado de Valores. Soy miembro del Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado y del Cuerpo de Diplomados de Estadísticos del Estado . Esta formación me ha permitido adquirir una sólida base en estadística teórica , abarcando áreas como la inferencia clásica y bayesiana , modelos lineales generalizados y simulaciones de procesos estocásticos. Mis estudios son en Ingeniería Matemática por la Univers

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